AI・機械学習 データセット分割の極意：HoldoutとK-foldの違いと使い方
データセットの分割方法（Holdout・K-fold）についての質問 IT初心者 データセットの分割方法にはどんなものがあるのですか？ IT専門家 主に「Holdout法」と「K-fold交差検証」があります。Holdout法はデータを単純...
AI・機械学習
AI・機械学習 AI・機械学習 AIを活用したフォント選びの新しい方法とは？
フォント選びをAIで支援する方法 IT初心者 フォント選びをAIで手助けするってどういうことですか？普通のソフトウェアとどう違うのですか？ IT専門家 AIを利用したフォント選びは、ユーザーのニーズやデザインのコンテキストに基づいて最適なフ...
AI・機械学習 AIチャットボットを賢くする！効果的な質問法とは？
AIチャットボットへの効果的な質問の仕方 IT初心者 AIチャットボットに質問する時、どのように聞けば正確な回答を得られますか？ IT専門家 質問は具体的で明確にすることが重要です。例えば、問題の背景や必要な情報を詳しく伝えると、より的確な...
AI・機械学習 「増加するAI攻撃手法とその対策を徹底解説」
AI攻撃手法の未来についての疑問 IT初心者 今後増えると予想されるAI攻撃手法には、具体的にどんなものがありますか？ IT専門家 AIを利用したフィッシング攻撃や、マルウェアの自動生成などが増えると考えられています。特に、AIが人間の行動...
AI・機械学習 OpenAI APIを使った構造化データ生成の手順とは？
OpenAI APIを使った構造化データの生成方法 IT初心者 OpenAI APIを使って構造化データを生成するには、どのようにすればよいですか？具体的な手順を教えてください。 IT専門家 OpenAI APIを使って構造化データを生成す...
AI・機械学習 AI API出力レビューの重要性とは？信頼性向上のポイント解説
AI APIの出力を人がレビューする重要性 IT初心者 AI APIの出力を人がレビューすることがなぜ重要なのか、教えてもらえますか？ IT専門家 AI APIの出力は非常に便利ですが、時には誤った情報を生成することがあります。人間がレビュ...
AI・機械学習 トレーニングデータと検証データの違いを徹底解説！
トレーニングデータ・検証データ・テストデータの違いについての質問と回答 IT初心者 トレーニングデータ、検証データ、テストデータって何が違うのですか？それぞれの役割を知りたいです。 IT専門家 トレーニングデータはモデルを学ばせるためのデー...
AI・機械学習 「Distillation技術が学習データに与える影響とは？」
Distillationと学習データの関係についての質問 IT初心者 Distillationって何ですか？学習データとの関係はどうなっていますか？ IT専門家 Distillationは、特に機械学習において、モデルの簡略化や圧縮を行う手...
AI・機械学習 AIの誤答を正すための効果的な修正プロンプト集
AIの回答が間違っている時の修正プロンプトについて IT初心者 AIが間違った回答をしたとき、どのように修正すれば良いですか？具体的な方法を教えてください。 IT専門家 AIの回答が間違っている場合は、具体的な間違いを指摘し、正しい情報を提...
AI・機械学習 「Google WorkspaceとAIの活用事例で業務効率をアップ！」
Google WorkspaceとAIの活用事例についての質問 IT初心者 Google Workspaceとは何ですか？また、AIをどのように活用できるのですか？ IT専門家 Google Workspaceは、Googleが提供するクラ...