AI・機械学習 AIブームが繰り返される背後にある真実とは？
AIブームの繰り返しについての考察 IT初心者 AIブームが繰り返される理由って何ですか？どうして毎回注目されるんでしょうか？ IT専門家 AIブームは、技術の進歩や社会のニーズに応じて繰り返されます。例えば、機械学習やデータ分析の技術が進...
AI・機械学習
AI・機械学習 AI・機械学習 画像生成AIのトラブル解消法と原因を徹底解説！
画像生成AIのトラブル原因と解決法 IT初心者 画像生成AIを使っているのですが、うまく画像が生成できないことが多いです。何が原因でしょうか？ IT専門家 主な原因としては、入力するプロンプトの内容や設定の不備が考えられます。また、モデル自...
AI・機械学習 「Whisperモデルサイズ別の特徴と選び方ガイド」
Whisperモデルのサイズ別の特徴についての質問 IT初心者 Whisperのモデルサイズ（tiny〜large）によって、どんな特徴があるのですか？ IT専門家 Whisperのモデルは、サイズによって性能やリソースの消費が異なります。...
AI・機械学習 機械学習の新しい視点とは？その背景と影響を探る
機械学習という考え方の登場についてのQ&A IT初心者 機械学習って何ですか？どのように始まったのでしょうか？ IT専門家 機械学習は、コンピュータがデータから学び、自ら改善する技術です。1950年代からの研究があり、アルゴリズムの進化によ...
AI・機械学習 モデルの説明可能性（XAI）を徹底解説！その重要性と実践方法とは？
モデルの説明可能性（XAI）とは IT初心者 モデルの説明可能性って何ですか？AIがどうやって判断を下すのか、わからないことが多いです。 IT専門家 モデルの説明可能性（XAI）は、AIが出した結果や判断の理由を理解できるようにすることを指...
AI・機械学習 データ前処理の基本ステップを徹底解説！成功への第一歩
データ前処理の基本ステップについて IT初心者 データ前処理って何ですか？基本のステップを教えてください。 IT専門家 データ前処理とは、データを分析や機械学習モデルに適した形に整える作業のことです。基本的なステップには、データの収集、クリ...
AI・機械学習 線形代数が支えるニューラルネットの基礎知識
線形代数とニューラルネットの関係 IT初心者 線形代数って何ですか？それがニューラルネットにどのように関わるのでしょうか？ IT専門家 線形代数は、数値やベクトルの操作を扱う数学の一分野です。ニューラルネットでは、データをベクトルとして表現...
AI・機械学習 固有表現抽出（NER）の基本と活用法を徹底解説
固有表現抽出（NER）についての質問と回答 IT初心者 固有表現抽出（NER）って何ですか？どんなことに使われるんですか？ IT専門家 固有表現抽出（NER）は、テキストから人名、地名、組織名などの特定の情報を自動的に抽出する技術です。例え...
AI・機械学習 AIモデルのサイズが性能に与える影響とは？
AIモデルのサイズと性能の関係についての質問と回答 IT初心者 AIモデルのサイズが大きいほど、性能が良くなるのでしょうか？ IT専門家 一般的には、AIモデルのサイズが大きいほど、より多くのデータを学習できるため性能が向上する傾向がありま...
AI・機械学習 VGGネットワークの構造を徹底解説！深層学習の基礎を学ぼう
VGGネットワークの構造を理解する IT初心者 VGGネットワークって何ですか？その構造について教えてください。 IT専門家 VGGネットワークは、画像認識に特化した深層学習モデルで、特に畳み込みニューラルネットワーク（CNN）を基盤として...