AI・機械学習 「TF-IDFとTextRankで学ぶ！効果的なキーワード抽出法」
キーワード抽出の方法（TF-IDF／TextRank）についての質問 IT初心者 TF-IDFとTextRankって何ですか？どうやって使うのですか？ IT専門家 TF-IDFは、単語の重要度を計算する方法で、特定の文書内での単語の出現頻度...
AI・機械学習
AI・機械学習 AI・機械学習 「画像リメイク（img2img）の効果的な使い方とは？」
画像のリメイク（img2img）の使い方についての質問と回答 IT初心者 画像のリメイク（img2img）って何ですか？どのように使うのでしょうか？ IT専門家 画像のリメイク（img2img）は、既存の画像をもとに新しい画像を生成する技術...
AI・機械学習 既存作品との類似を解決する方法とは？
既存作品に似すぎる問題とは？ IT初心者 既存作品に似すぎる問題って、具体的にはどういうことなんですか？ IT専門家 既存作品に似すぎる問題とは、新しい作品が過去の作品にあまりにも似通っているため、オリジナリティが欠けるという問題です。これ...
AI・機械学習 GloVeとWord2Vecの違いを徹底解説！その魅力とは？
GloVeとWord2Vecの違いについての質問 IT初心者 GloVeって何ですか？Word2Vecとはどう違うんですか？ IT専門家 GloVeは「Global Vectors for Word Representation」の略で、単...
AI・機械学習 簡単にできる！ハンズオンで学ぶ画像分類モデルの作り方
ハンズオン：簡単な画像分類モデルを作る流れについての質問 IT初心者 ハンズオンで画像分類モデルを作るって、具体的にはどういうことをするのですか？ IT専門家 画像分類モデルを作るためには、まずデータセットを準備し、そのデータを使ってモデル...
AI・機械学習 教師あり学習を成功に導くデータセットの重要な特徴とは
教師あり学習に必要なデータセットの特徴についての質問 IT初心者 教師あり学習に必要なデータセットって、どんな特徴があるんですか？ IT専門家 教師あり学習においては、ラベル付きデータが必要です。つまり、入力データに対して正しい出力が示され...
AI・機械学習 物体検出データを簡単に作成する方法とは？
物体検出データ作成の基本について IT初心者 物体検出データを作りたいのですが、どのように始めればいいですか？ IT専門家 まずは、物体検出の目的を明確にし、データ収集から始めると良いでしょう。具体的には、画像や動画を収集し、それにアノテー...
AI・機械学習 トークン数を減らす！効果的なプロンプト設計のコツとは
トークン数を減らすプロンプト設計について IT初心者 トークン数を減らすプロンプト設計って具体的にどういうことですか？ IT専門家 トークン数を減らすプロンプト設計とは、AIに対する指示（プロンプト）の内容を簡潔にし、必要な情報だけを残すこ...
AI・機械学習 顔検出と顔認識の違いを徹底解説！あなたの知識を深める情報源
顔検出と顔認識の違い IT初心者 顔検出と顔認識ってどう違うんですか？ IT専門家 顔検出は、画像や動画の中から顔がある場所を特定する技術です。一方、顔認識は、その顔が誰であるかを特定する技術です。 IT初心者 なるほど！顔検出がまずあって...
AI・機械学習 モデル解釈性の基礎を理解することで得られるメリットとは？
モデル解釈性（Explainability）の基礎についてのQ&A IT初心者 モデル解釈性って何ですか？どうしてそれが重要なのですか？ IT専門家 モデル解釈性とは、AIや機械学習モデルがどのようにして決定を下したのかを理解できることを指...